İstixana təsərrüfatlarının sahiblərinə kömək etmək üçün süni intellekt inkişaf etdirən Amsterdamda yerləşən Source.ag şirkəti A seriyasından 23 milyon ABŞ dolları məbləğində maliyyə vəsaiti əldə edərək, onun bütün ömrünü 35 milyon dollara çatdırıb. Source.ag-ın süni intellekt texnologiyası akr başına məhsuldarlığı artırmaq və su ehtiyatlarından səmərəli istifadəni təmin etmək üçün istixana plantasiyalarının torpaq məhdudiyyətləri daxilində becərilməsini simulyasiya edə bilir. Keçən il satışa çıxarılan ilk məhsulu olan Source Track və daha iki məhsul, Source Cultivate və Source Control bu il satışa çıxarılacaq. Şirkət bibər və pomidor da daxil olmaqla seçilmiş tərəvəz bitkilərinə diqqət yetirir, lakin tezliklə daha çox variant və əkinçilik üsullarını əlavə etməyi gözləyir.
İstixanalar qida tədarükü zəncirləri üçün davamlı alternativ təklif edir, çünki şirin su çəkilişlərinin təxminən 70%-i qida istehsalına gedir, istixanalar isə eyni su ehtiyatlarının yalnız 5%-ni xərcləyir. Bundan əlavə, məhsul yetişdirmək üçün istixanalardan istifadə etmək faydalıdır, çünki günəş şüaları şüşə interyerdə qaynayaraq fotosintezin güclənməsinə səbəb olur. Bu, məhsuldarlığı artırır və su ehtiyatlarından səmərəli istifadəni təmin edir.
A seriyasının maliyyələşdirilməsi Acre Venture Partners və çoxsaylı Hollandiyalı istixana operatorlarının əlavə investisiyaları ilə kənd təsərrüfatı investoru Astanor Ventures tərəfindən idarə olundu. Astanor-un investisiya direktoru Arnout Dijkhuizen dedi: “Əsl olaraq texnologiyanın təbiətlə görüşdüyü yerə diqqət yetirərək, Source.ag çoxlarının qeyri-mümkün olduğunu söylədiyi yerdə uğur qazandı: bitki biologiyasını simulyasiya edə bilən süni intellekt modelləri ilə standartlaşdırma, məlumatların toplanması və bitki fenotiplənməsi. fotosintezi optimallaşdırın."
Kənd təsərrüfatında süni intellektin (AI) istifadəsi məhsul məhsuldarlığını artırmaq, tullantıları azaltmaq və resurs səmərəliliyini artırmaqla bu problemi həll etmək potensialına malikdir. Source.ag-ın son hesabatına görə, AI-nin kənd təsərrüfatında tətbiqi 70-ci ilə qədər qlobal məhsul məhsuldarlığını 2050% artırmaq potensialına malikdir.
Süni intellektin kənd təsərrüfatında əsas üstünlüklərindən biri məlumatların təhlili əsasında daha dəqiq proqnozlar və qərarlar qəbul etmək bacarığıdır. Süni intellektin köməyi ilə fermerlər məhsulun böyüməsini və sağlamlığını real vaxt rejimində izləyə, potensial problemləri erkən müəyyən edə və suvarma, gübrələmə və zərərvericilərə qarşı mübarizə ilə bağlı məlumat əsasında qərarlar qəbul edə bilərlər. Bu, daha yüksək məhsul məhsuldarlığına, keyfiyyətin yaxşılaşmasına və resurs tullantılarının azalmasına səbəb olur.
Kənd təsərrüfatında AI-nin başqa bir faydası dəqiq əkinçilik potensialıdır. Sensorlar və dronlardan istifadə etməklə fermerlər torpaq şəraiti, temperatur, rütubət və digər ətraf mühit amilləri haqqında məlumat toplaya bilərlər. Bu məlumatlar əkin, gübrələmə və suvarma ilə bağlı daha dəqiq qərarlar qəbul etmək üçün istifadə oluna bilən təsərrüfatların yüksək detallı xəritələrini yaratmaq üçün istifadə edilə bilər. Bu, resurslardan daha səmərəli istifadəyə və tullantıların azalmasına gətirib çıxarır.
Bununla belə, kənd təsərrüfatında süni intellektin tətbiqi problemsiz deyil. Əsas maneələrdən biri həyata keçirmə xərcləridir. Bir çox kiçik fermerlərin texnologiyaya sərmayə qoymaq üçün maliyyə resursları olmaya bilər və bəzi bölgələrdə süni intellektdən istifadəni dəstəkləmək üçün infrastruktur çatışmazlığı ola bilər.