Toxum yığımı neçə sağlam pomidor bitkisi verəcək? Wageningen Universiteti və Araşdırma Agro Food Robotics -dən olan tədqiqatçılar, toxum yetişdiricilərinə və yetişdiricilərinə bu suala tez və obyektiv cavab verən, xərclərə qənaət edən və səmərəliliyi artıran avtomatik cücərmə testi hazırladılar.
Yetiştiricilər vahid bitkilər verməyi sevirlər və buna görə də sifariş etdikləri toxumun keyfiyyətini bilmək istəyirlər. Toxum partiyası neçə bitki verir? Böyümədə geridə qalan, sapı bükülmüş və ya yarpaqları itmiş nümunələr varmı? Həm toxum yetişdiriciləri, həm də yetişdiricilər cücərmə testlərini həyata keçirirlər.
Bu testlərdən yetişdirilən bitkilər əl ilə və şirkətin öz meyarlarına və böyümə üsullarına görə qiymətləndirilir. Məsələn, toxum yetişdirən, bütün il boyu eyni şəraitdə becərir, ticarət istixanasında isə bu şərtlər mövsümdən asılı olaraq dəyişə bilər. . "Cücərmə testlərinin nəticələri bir -birindən fərqli ola bilər. Bu, toxum yetişdiricilərinin toxumun keyfiyyəti ilə bağlı razılığa gəlməsini və yetişdiricilərin fidan istehsalını düzgün qiymətləndirməsini çətinləşdirir "dedi Wageningen Universiteti və Araşdırma Agro Food Robotics -in tədqiqatçısı Lydia Meester.
Sinir şəbəkələri
Layihədə Yetişdirmə şirkətləri və yetişdiricilər üçün yüksək texnologiyalı bitki fenotipləşdirmə vasitələrinin istismarı (2018-2021), Wageningen Universiteti və Araşdırma Agro Food Robotics tədqiqatçıları bu problemləri ortadan qaldıran avtomatik, standart cücərmə testi hazırladılar.
Meester deyir: "MARVIN kamera sistemimizlə çox sayda pomidor fidanının yüksək sürətli filmlərini çəkirik və onları təsnifat proqramına bağlayırıq". "Proqram, kompüterlərin aldıqları məlumatlara əsaslanaraq öyrənməsinə imkan verən süni intellektin bir növü olan neyron şəbəkələrdən (dərin öyrənmə) istifadə edir. Bu vəziyyətdə həm 2 ölçülü, həm də 3 ölçülü şəkillər çəkirik. "
Daha yaxşı proqnoz
Layihənin on bir tərəfdaşından biri, Warmenhuizendə Bejo Zaden tədqiqatçısı Paul Verbruggendir. "Biz həmişə toxumumuzdan pomidor bitkilərinin keyfiyyətini və vahidliyini daha yaxşı proqnozlaşdırmağa çalışırıq" deyə izah edir.
Wageningen araşdırması sayəsində bu məqsədə çatmaq olar. Verbruggen deyir: "Marvin kamera sistemi artıq bitkilərin keyfiyyətini yaxşı proqnozlaşdırır". "Süni intellekt kimi yeni bir texnologiya əlavə etdikdə etibarlılıq əhəmiyyətli dərəcədə artır. İlk nəticələr həm də pomidor bitkilərinin 2-D və ya 3-D şəkillərini toplamağınızın fərq etmədiyini göstərir. "Bizim üçün bilmək çox xoşdur, çünki bu, Bejo Zadenin artıq yaxşı bir sistemdən istifadə etdiyini təsdiqləyir."
Səmərəli işləmək
Verbruggen, toxum keyfiyyətinin tam olaraq necə ölçülməsi ilə bağlı digər tərəflərlə konsensus əldə etməyin çətin olduğunu da qeyd etdi. "İndi hər zəncir ortağının öz modelini öyrədə biləcəyi xüsusi hazırlanmış proqnozlaşdırıcı modellər üzərində birlikdə işləyirik." Meesterə aiddirsə, bu modellər yalnız başlanğıcdır. "Müasir texnologiya istixanalara nə qədər çox inteqrasiya olunsa, şirkətlər bir o qədər səmərəli olur."